Datagovernance

• indeling in datadomeinen en duidelijke toewijziging van verantwoordelijkheid per datadomein (oa inhoud, kwaliteit, ontsluiting en wijzigingsbeheer), bv.
  • basisidentificatiedata over natuurlijke personen bij Rijksregister
  • basisidentificatiedata over ondernemingen en organisaties bij KBO en RSZ
  • geodata bij NGI
  • sociale beschermingsdata over burgers bij KSZ,
  • gezondheidsdata bij eHealth-platform
  • …
• vastlegging van een escalatiemechanisme wanneer verantwoordelijkheden overlappen of betwist worden

Datamodellering

• vastlegging van een uniforme methodologie en metadata-afspraken
• modellering via entity-relationship diagrams
  • vastlegging van de relevante concepten (entities)
  • beschrijving van hun betekenis (definities)
  • vastlegging van hun relevante eigenschappen
  • vastlegging van hun relevante onderlinge verhoudingen (relationships)
  • vastlegging van de de relevante eigenschappen van die onderlinge verhoudingen
• een zo werkelijkheidsgetrouwe en begrijpbaar mogelijke modellering
  • beschrijving van feiten of feitelijke toestanden, geen juridische interpretaties in functie van bepaalde regelgeving of processen
  • gebruik van natuurlijke taal, geen juridische definities
• bepaling van de mogelijke waarden die eigenschappen kunnen aannemen (waardensets), inclusief hun karakteristieken (bv. type (numeriek, alfanumeriek, datum, …), formaat, minimum- en maximumwaarde, …)
• bepaling en publicatie van de bewaartermijn per datacategorie of kerngegeven, inclusief de motivering en eventuele afwijkingen
• werken in verschillende lagen van verfijning
• begrijpbare publicatie van de datamodellen, definities en waardensets
• verankeren, bij voorkeur in hogere regelgeving, dat (nieuwe) regelgeving, processen en gegevensuitwisseling zich uitsluitend baseren op deze datamodellen en definities

Datastandaarden

• technische interoperabiliteit: vastlegging van concrete standaarden per datadomein (bv. gezondheid FHIR R4)
• semantische interoperabiliteit: vastlegging van concrete standaarden en terminologieën per datadomein (bv. gezondheid Snomed CT, LOINC, DICOM)
• onderscheid tussen minimumstandaarden en domeinspecifieke standaarden
• afspraken over versiebeheer en wijzigingsbeheer van standaarden

Datakwaliteit

• vóór de inzameling van data bepaalde kwaliteitscontroles laten uitvoeren door de verstrekker van de data en daartoe waar nuttig kwaliteitscontroletools ter beschikking stellen
• na de inzameling van data, overeenkomstig een vastgelegde taakverdeling en service level agreements (SLAs), kwaliteitscontroles laten uitvoeren door de instelling die daartoe over de meeste competentie beschikt of daartoe het meeste belang heeft, alvorens de data ter beschikking worden gesteld aan andere instellingen
• een systeem uitbouwen waarbij mogelijke onjuistheden worden gemeld aan, onderzocht en desgevallend gecorrigeerd worden door de instelling die overeenkomstig de taakverdeling belast is met de uitvoering van de kwaliteitscontroles
• indien relevant, de correctie van de data automatisch meedelen aan alle instellingen die voorheen onjuiste gegevens hebben gekregen
• voor elk kerngegeven vastleggen welke instelling welke gegevens bewaart in een authentieke bron en (gratis) ter beschikking stelt
• publicatie van kwaliteitsregels en verantwoordelijke actor per kerngegeven
• minimale SLA’s voor correctie van fouten en mededeling van correcties

Datacatalogus

• aanbod door de FOD BOSA van een federaal datacatalogusplatform waarin de beschikbare data worden gestandaardiseerd kunnen worden beschreven overeenkomstig het gegevensmodel met stapsgewijze verfijning
• mogelijkheid om vanuit de datacataloog door te linken naar andere platformen voor verdere verfijning (bv. datacatalogus van RSZ (DMFA), KSZ (datawarehouse arbeidsmarkt en sociale bescherming) of Health Data Agency)
• koppeling van de datacatalogus met begrippenlijsten, gegevensmodellen, kwaliteitsinformatie en toegangsvoorwaarden

Vlotte ontsluiting authentieke bronnen

• voor primair gebruik
• voor secundair gebruik
• via gestandaardiseerde interfaces en herbruikbare diensten
• met transparantie over toegang, voorwaarden, doorlooptijden en verantwoordelijke instanties
• met monitoring van beschikbaarheid, performantie en gebruik

Aanpassing regelgeving

• (nieuwe) regelgeving ondersteunt eenmalige inzameling en maximaal hergebruik van gegevens
• (nieuwe) regelgeving creëert geen parallelle definities of vermijdbare dubbele gegevensstromen
• juridische belemmeringen voor gegevensdeling, correctie en hergebruik worden gericht weggewerkt
• (nieuwe) regelgeving en processen worden getoetst op aansluiting met bestaande gegevensmodellen en authentieke bronnen
• regelgeving en uitvoeringspraktijken voorzien in een duidelijke en zoveel mogelijk geharmoniseerde bepaling van bewaartermijnen

Fasering en opvolging

• start met een beperkte set prioritaire datadomeinen en kerngegevens
• per prioritair domein minimaal: eigenaar, begrippenlijst, gegevensmodel, kwaliteitsregels, catalogusbeschrijving en ontsluitingsaanpak
• federale roadmap met concrete quick wins en een beperkte set opvolgindicatoren